姜主任一行实地参观了无锡处指挥中心，通过实时监控画面，增强了对无锡段道路运行状况的感性认识。

在随后的座谈会上，无锡处详细介绍了辖段流量情况、道路事故概况及道路日常管控等内容。姜主任高度评价了无锡段在交通信息化改造和提升道路管控能力方面所做的努力，对匝道智能管控系统、大流量路段车道管控系统、情报板智慧发布系统、智慧锥桶的研发与使用等科技成果运用给予充分肯定。

姜主任表示，“人工智能预警预测”作为公安部重点项目，在“路况感知、行为识别、事故预防”等方面发挥着至关重要的作用。该项目借助人工智能算法，准确分析出复杂路况下的车辆异常行为，构建完善的事故评价、预警、干预体系，减少事故发生。无锡段作为全国高速公路超大流量路段，符合该项目的试点要求。此番到来，主要是为寻求该方案的最佳测试点位，便于人工智能视觉芯片完成“底层嵌入前端设备”后的适应学习，以及真实场景下依托“声光电”实现即时预警的效果测试。

▲公安部交通管理科研所领域首席研究员、国家工程实验室副主任姜良维

在点位选择方面，双方就“取电安装方便、不干扰周边居民生活”等内容达成共识。姜主任指出，不管交管行业AI怎么发展，最终都要让技术落地，而此项目的最终目的就是服务于事故预防的实践需要。

接下来，双方将进一步优化项目实施方案，争取早日开展试点工作，努力构建更为安全畅通的高速公路通行环境,不断提升社会公众出行的安全感、获得感、幸福感。